Norges egen talemodell,
på din Mac.
Nasjonalbiblioteket har trent NB-Whisper på over 60 000 timer norsk tale. Bokmål, nynorsk og dialekt. Kviskr pakker modellen inn i en Mac-app som kjører lokalt på maskinen.
Skriver rett inn der du allerede skriver.
Mail, Slack, Notion, Word, Pages, terminalen, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Linear. Hold tasten der markøren står. Teksten lander der.
Snakk med koden din.
Diktér prompts inn i Cursor, Claude Code eller terminalen uten å bytte tastatur-modus. Norsk eller engelsk. Kviskr velger riktig modell automatisk.
Bygget for macOS.
Signert og notarisert av Apple. For Apple Silicon. Krever macOS 15 eller nyere.
Lokalt på Mac-en. Ikke i skyen.
All transkribering kjører lokalt på Mac-en. Ingen lyd og ingen tekst sendes til eksterne servere. Kviskr bruker NB-Whisper og whisper.cpp via Apple CoreML, alt prosesseringsarbeid skjer på din enhet. Det betyr full personvernkontroll for sensitive data: pasientjournaler, juridiske dokumenter, intervjuopptak.
- 0 nettverkskall under diktering
- 0 lydopptak lagret eksternt
- 0 telemetri uten samtykke
Slik bruker du Kviskr.
Diktering, møter, AI-moduser.
Hold. Snakk. Skriv.
Spørsmål og svar
Har du andre spørsmål? Ta gjerne kontakt.
Kviskr bruker NB-Whisper fra Nasjonalbiblioteket. Modellen er trent på over 60 000 timer norsk tale, både bokmål, nynorsk og dialekt. På NST-testsettet for bokmål scorer modellen 2,2 % ordfeil, og 6,6 % på Fleurs. Til sammenligning ligger OpenAIs Whisper Large på 6,8 % og 10,4 % i samme test. Se NB-Whisper-rapporten.
Selve appen er push-to-talk. Hold tasten, snakk, slipp. Teksten skrives inn der markøren står, i hvilken som helst Mac-app. Møtetranskripsjon med talergjenkjenning, lydfilimport, 14 AI-moduser og egendefinert ordbok er alt en del av appen.
På bokmål oppnår Kviskr 2,2 % feilrate (Word Error Rate) på vår benchmark. Modellen er NB-Whisper, utviklet av Nasjonalbiblioteket og trent på 66 000 timer norsk tale. Det er betydelig bedre enn generiske Whisper-modeller på norsk.
Kviskr kjører NB-Whisper Large, en talegjenkjenningsmodell fra Nasjonalbiblioteket trent på 66 000 timer norsk tale (bokmål, nynorsk, dialekter). Modellen kjører lokalt på din Mac via whisper.cpp og Apple CoreML, ingen sky, ingen ekstern server.
Når du skal velge tale-til-tekst for norsk på Mac, er det fire ting som teller: presisjon på norsk, hvor teksten havner, personvern og om det fungerer i alle apper.
Kviskr er bygget rundt NB-Whisper, kjører lokalt på Mac-en din, og leverer teksten direkte der markøren står. Word, Slack, Cursor, Mail eller hvor enn du skriver.
Lyden forlater aldri Mac-en din. All talegjenkjenning kjører 100 % lokalt med NB-Whisper.
Hvis du aktiverer AI-moduser, sendes den transkriberte teksten til AI-tjenesten du selv har satt opp (Claude, OpenAI eller lignende). Dette er helt valgfritt. Selve dikteringen krever ingen sky.
Nei. Talegjenkjenningen kjører lokalt på Mac-en din. Ingen nett, ingen sky, ingen forsinkelse. Internett trengs bare hvis du selv aktiverer AI-moduser som bruker eksterne tjenester (Claude, OpenAI). Standardbruken er offline.
Kviskr krever Apple Silicon (M1 eller nyere) og macOS 15 (Sequoia) eller nyere. Appen er signert og notarisert av Apple, så du installerer uten advarsler. Den utnytter Neural Engine-akselerasjon for rask, strømsparende transkribering.
Ja. Last ned, installer, bruk. Ingen abonnement, ingen kjøp i appen, ingen konto.
Kviskr har 14 ferdigkonfigurerte AI-moduser: ren tekst, e-post, svar, oppsummering, formell, uformell, notat, oversettelse, kode, stikkord, referat, matematikk, sosiale medier og prompt. I tillegg kan du lage egne moduser med egen prompt, tilpasset akkurat ditt yrke eller din arbeidsflyt.
Ja. Kviskr har en egendefinert ordbok der du kan legge inn fagtermer, medikamentnavn, stedsnavn og forkortelser. Appen bruker disse til å forbedre gjenkjenningen. Du kan også sette opp automatiske erstatninger for termer som ofte blir feil.